邬贺铨：工业视觉已在路上，但从试点应用走向深度应用任重道远

C114讯 9月13日消息（九九）在日前举办的中国移动第四届科技周“工业视觉技术分论坛”上，中国工程院院士、ECC专家委员会主任、ECVI工作组名誉主席邬贺铨表示，现代工业转型的重心逐渐从企业管理、消费端、需求侧、交易环节的数字化转型，转向价值创造源头的生产端、供给侧、创新制造环节的数字化转型。

邬贺铨指出，工业视觉技术是实现该转变的重要支撑，其基于传统制造支撑体系，融合视觉感知装置、大数据大模型、互联互通、边缘计算、智能分析等能力，将传统装备与视觉技术深度融合，实现了生产工具的智能化变革，提质增效并增强安全性，助力国内垂直行业数字化转型。

邬贺铨介绍，工业视觉应用涉及视觉数据采集、数据建模、模型部署和管理、模型效果评估等多方面技术。由于工业场景的个性化和特异性，使得工业视觉应用面临不少挑战，例如数据采集难、环境受限、覆盖不足、现场干扰、精准的行业知识图谱生成难、工业视觉模型可解释性不强等。

邬贺铨进一步介绍，目前，工业视觉的应用还存在与生产流程实时有机结合不够紧密、效率成本仍有待改进等问题。“显然，工业视觉已在路上，但要从少数行业个别场景的试点应用走上全行业全场景的深度使用，还需要产学研各界紧密结合，才能尽早实现各项工业视觉技术和工业机理以及IT/CT /OT等技术的深度融合，使能工业应用的智能化，使工业视觉产生价值的乘数效应。”

与此同时，低码率视频编码、视频与其他感知技术的结合、群智协同、AR合成、场景迁移学习等方面还有很大的创新空间，需要进一步加强跨领域合作，与垂直行业更紧密地结合，加强技术创新与标准化推进，推动工业视觉技术的发展和应用的拓展。