4G时代，数据使用量呈现出爆发式的增长。据美国电信行业协会(TIA)近日发布的报告显示，2014年，美国数据流量增加了一倍多，到2018年数据流量将比现在的六倍还多。
在流量攀升的同时，美运营商面临着全球性的经营问题，即流量增量不增收难题。当下，语音等传统收入占比不断跌落，流量经营带来的利润对运营商的发展至关重要。在这个应用为王的时代，运营商可以将流量与用户的需求进行高效的匹配，同时做好服务工作，将“精细化的经营”发挥极致，创造出更多的商业价值。
美国数据流量飙升
美国通信行业数据使用量再攀高峰。近日，美国电信行业协会(TIA)发布报告显示，2014年，美国数据流量增加了一倍多，到2018年数据流量将比现在的六倍还多。同时，报告还显示，受移动数据使用量增长的影响，2014年美国ICT支出同比增长6.6%。这是美国第二年国内ICT支出的增长速度超过国际支出的增长速度，国际ICT支出的增长速度在逐年减缓。
数据流量飙升是全球通信业的发展趋势。而作为发达国家的代表，美国的数据流量更是呈现出欣欣向荣的发展态势。
4G网络的发展为美国数据流量的飙升提供了网络基础。据国外媒体报道，98%的美国人已经能够使用运营商提供方的4G网络服务。据了解，美国运营商AT&T LTE的信号基站能够覆盖3亿美国人。而另一家运营商T-Mobile也能够覆盖2.5亿人口，根据T-Mobile的发展计划，到2015年底，其LTE的信号基站覆盖人群将达3亿。
LTE网络建设不断完善的同时，美国智能机的销量也在攀升。据美国电信行业协会的报告显示，2010年到2013年间，美国智能手机的销量几乎增加了两倍，虽然在2014年增速放缓，但仍有6.1%的增速。智能手机功能的不断推陈出新，使互联网应用日益丰富，进一步刺激了数据流量的发展。
以视频应用为例，这个当前重度流量用户的主要应用，成为愈来愈多用户的休闲选择。去年10月英国通信办公室的调查报告显示，在受访的美国网民中，50%的受访者使用4G流或下载移动视频。另据国际专业咨询公司德勤(Deloitte)的调查显示，美国用户自从成为4G用户后使用移动网络更频繁了，33%的受访者表示会看更多视频。可以说，网络视频的发展为美国移动数据流量带来了巨大的推动。
运营商陷增量不增收困局
智能手机功能的不断完善，使用户的语音、文字传输的功能需求，逐渐被智能手机上的相关应用所替代，随之而来的是用户对网络流量需求的不断提高。据爱立信最新发布的移动流量数据显示，全球移动数据流量环比增长12%。
美国运营商深谙这一发展趋势，并开始在定价策略上做出调整。运营商更多地对网络数据流量进行收费，而对过去传统的语音通话或短信服务的收费逐步减少甚至免费。但亦由此引发了新的问题，即流量增量却不增收，利润该从何而来？
AT&T近期向消费者出售了号称无限流量的数据套餐，但却在消费者使用了一定量的数据后为套餐计划实施限速，且限速大幅低于公司在广告中向消费者承诺的标准速度，由此获得利润。美国联邦通信委员会(FCC)表示，因为AT&T此举涉嫌在无线数据套餐服务中欺诈消费者，当局正考虑处罚运营商AT&T最高1亿美元。从AT&T上述违反契约精神，非法获利的流量经营方案中可以间接看出运营商处于流量增量不增收的尴尬境地。
事实上，美国各大运营商推出的流量不清零政策再一次印证了增量不增收的困境。据了解，去年12月，T-Mobile推出名为Data Stash(数据滚存)的新政策，并表示还将推出10GB奖励性“启动流量”。今年1月25日，AT&T表示，客户可以自动享受Rollover Data服务，套餐内用户可以共享未清零流量。
数据不清零政策对用户来说显然是个好消息，但是对于运营商而言，这将给其经营业绩带来压力。
流量精细化运营成出路
在大数据时代，流量增量不增收已成为萦绕在全球运营商心头的难题，如何破局成为关键。业内人士指出，“流量经营就是要把电信管道里面的流量和客户的消费需求，进行最高效和最精确的匹配，然后给最终用户带来最好的业务体验，同时运营商实现一个高效的商业收益。”
从业务来看，视频类业务等逐渐成为美国用户使用频次较多的业务，思科表示，2018年美国互联网总流量中，将有84%来自在线视频，相比于现在的78%将上涨6个百分点。美运营商Verizon公司近期宣布以44亿美元完成了对美国在线(AOL)的收购。Verizon此前表示，收购AOL“将是建设数字和视频平台，推动未来增长的重要一步”。
工信部信息通信发展司副司长陈立东说，对国内运营商而言，流量后向付费、定向流量等多元化经营模式将成为企业跨界融合发展、扩展经营空间的重要方向。他表示，推动流量经营的多元化，建设完善流量服务平台，支撑流量服务创新，加强开放与协同创新，推动全产业链的共赢。
此外，业内人士建议，流量经营要通过与大数据、精准营销等能力的结合与开放，实现数据流量与创新业务的有机整合，进而实现内容经营，达到数据流量的价值变现。 
